O método Cross-Tabs é uma abordagem quantitativa clássica
O tipo mais comum de dados coletados na tabulação cruzada é uma contagem das ocorrências das variáveis. Esta contagem ou número é referido como frequência.
A matriz usada para mostrar a frequência das ocorrências das variáveis em estudo é chamada. Uma matriz é usada para mostrar e analisar frequências para um grupo ou designação específica.
Dificuldade
Média
Tempo requerido
Algumas horas
A tabulação cruzada fornece estrutura para dados quantitativos.
Os dados brutos são mais fáceis de gerenciar e entender quando possuem estrutura. Tabelas permitem que dados sobre variáveis sejam organizados. Essas tabelas são freqüentemente chamadas de tabelas de contingência. Contingência refere-se à possibilidade de existir um relacionamento.
Variáveis descrevem um atributo de uma pessoa, grupo, lugar, coisa ou ideia. As variáveis podem ser categóricas (qualitativas) ou quantitativas . As variáveis categóricas são descritivas, muitas vezes indicando algo sobre o grupo do qual os dados são derivados. Exemplos de variáveis categóricas são rótulos ou nomes de atributos.
Estude uma variável com as tabulações cruzadas
Pesquisadores referem-se a tabelas de frequência por nomes que indicam o número ou disposição das variáveis que estão sendo estudadas.
Uma tabela de frequência univariada mostra dados sobre uma variável. Geralmente, os dados em uma tabela univariada são colocados em grupos que consistem em um intervalo de valores ou designações que receberam um valor ou classificação. As fileiras são então colocadas em ordem. Um exemplo de dados univariados seria a frequência com que os alunos ganham notas e se enquadram nas categorias A, B, C ou 4.0, 3.5, 3.0 para um curso universitário.
Estude Múltiplas Variáveis com Cross-Tabs
Quando uma tabela de freqüências mostra dados para mais de uma variável, ela é chamada de tabela de contingência conjunta ou bivariada. Tabelas de frequência bivariada geralmente mostram dados em um arranjo bidirecional. Um exemplo de dados bivariados seria a frequência com que pessoas de diferentes regiões (norte, sul, leste, oeste) do país selecionam lanchonetes crocantes ou lanches chewy.
Um pouco mais sobre variáveis
Variáveis quantitativas podem cair em um dos dois tipos: Discreto ou contínuo. Variáveis discretas só podem ser um valor inteiro - isto é, um número entre zero e infinito. Variáveis contínuas podem ser qualquer um dos valores possíveis entre os valores máximo e mínimo permitidos ou acordados em um intervalo de valores. Como regra geral, os tipos de variáveis - discretos ou contínuos - não são usados juntos na mesma distribuição de freqüência.
Cross-Tabs Permitem Comparações de Distribuições de Frequência
Os dados das distribuições de frequência também podem ser exibidos de maneira visual, como em um gráfico. As distribuições são comparadas observando quatro recursos dos dados : Centro, dispersão, forma e irregularidades. Centro refere-se ao ponto em que metade dos dados cai em ambos os lados de um ponto central.
Spread refere-se à variabilidade dos dados, com um difundido indicando maior variabilidade do que um spread estreito. Forma refere-se à simetria, assimetria ou picos e vales da distribuição. Irregularidades referem-se a lacunas ou outliers no padrão de dados.
Software de Tabulação Cruzada
Diversos aplicativos de software são especializados em pesquisa de tabulação cruzada. O Greenbook, o guia para compradores de serviços de pesquisa de mercado, lista 14 softwares de exibição de tabulação cruzada em seu diretório.
Métodos Básicos de Pesquisa Quantitativa Brush-Up
Precisa de uma rápida atualização sobre os tipos e benefícios da pesquisa quantitativa? Confira este artigo Entendendo a pesquisa de mercado , ou este artigo que explica como a pesquisa de mercado difere da pesquisa de marketing.