Passo 1 - Articular o problema e os objetivos da pesquisa: A pesquisa de mercado começa com uma definição do problema a ser resolvido ou da pergunta a ser respondida.
Normalmente, existem várias abordagens alternativas que podem ser usadas para conduzir a pesquisa de mercado.
Passo 2 - Desenvolver o plano geral de pesquisa : A tarefa desta etapa é determinar a maneira mais eficaz de coletar as informações necessárias.
Etapa 3 - Coletar os dados ou informações : Neste ponto, você deve considerar como obterá as informações (ou seja, como os participantes serão contatados se são pesquisas, telefonemas, entrevistas individuais, etc).
Etapa 4 - Analise os dados ou informações : A coleta de volumes de informações pode ser esmagadora. Nesta fase, você precisa organizar os dados e eliminar o que não é crucial.
Passo 5 - Apresentar ou divulgar as descobertas : Desde conhecer seu público até saber quais são as ações que podem ser acionadas, antes de liberar suas descobertas, você precisa saber quais descobertas deseja disseminar.
Etapa 6 - Use as descobertas para tomar a decisão : Como os consumidores externos de pesquisa de mercado podem não usar os achados com precisão, apropriadamente ou completamente, é necessário considerar os atributos de uma boa pesquisa de mercado.
Ferramenta de Suporte a Decisão Quantitativa de Pesquisa de Mercado
Os seguintes métodos estatísticos ajudarão você a obter de A a Z no processo de pesquisa.
- Regressão Múltipla - Este procedimento estatístico é usado para estimar a equação com o melhor ajuste para explicar como o valor de uma variável dependente muda à medida que os valores de um número de variáveis independentes mudam. Um exemplo simples de pesquisa de mercado é a estimativa do melhor ajuste para publicidade, observando como a receita de vendas (a variável dependente) muda em relação aos gastos com publicidade, colocação de anúncios e tempo de propagandas.
- Análise Discriminante - Esta técnica estatística é usada para classificação de pessoas, produtos ou outros tangíveis em duas ou mais categorias. A pesquisa de mercado pode fazer uso de análises discriminantes de várias maneiras. Um exemplo simples é distinguir quais canais de publicidade são mais eficazes para diferentes tipos de produtos.
- Análise Fatorial - Este método estatístico é usado para determinar quais são as dimensões subjacentes mais fortes de um conjunto maior de variáveis inter-correlacionadas. Em uma situação onde muitas variáveis são correlacionadas, a análise fatorial identifica quais relações são mais fortes. Um pesquisador de mercado que deseja saber qual combinação de variáveis (ou fatores) é mais atraente para um tipo específico de consumidor, pode usar a análise fatorial para reduzir os dados a apenas algumas variáveis.
- Análise de Cluster - Este procedimento estatístico é usado para separar objetos em grupos específicos que são mutuamente exclusivos, mas também relativamente homogêneos na constituição. Esse processo é semelhante ao que ocorre na segmentação de mercado quando o pesquisador de mercado está interessado nas semelhanças que facilitam o agrupamento de consumidores em segmentos e também interessados nos atributos que diferenciam os segmentos de mercado .
- Análise Conjunta - Este método estatístico é usado para descompactar as preferências dos consumidores em relação a diferentes ofertas de marketing. Duas dimensões são de interesse para o pesquisador de mercado em análise conjunta , as funções de utilidade inferidas de cada atributo e a importância relativa dos atributos preferenciais para os consumidores.
- Escalonamento Multidimensional - Esta categoria representa uma constelação de técnicas usadas para produzir mapas perceptuais de marcas ou produtos concorrentes. Por exemplo, no escalonamento multidimensional, as marcas são mostradas em um espaço de atributos em que a distância entre as marcas representa a dissimilaridade . Um exemplo de escalonamento multidimensional em pesquisa de mercado mostraria os fabricantes de café com um único serviço na forma de K-cups. As diferentes marcas de K-cup seriam agrupadas no espaço multidimensional por atributos como a força do asseio, número de versões com sabor e especialidade, canais de distribuição e opções de embalagem.