Descubra qual abordagem é mais adequada às suas necessidades
A escolha entre os métodos de pesquisa baseia-se fundamentalmente em um conjunto de decisões sobre as questões que um pesquisador deseja responder e na praticidade de coletar o tipo de dados que responderão a essas perguntas. O primeiro passo é procurar um ajuste óbvio.
Embora haja um número de diferenças suaves entre os dois tipos de métodos, há uma distinção muito importante. A pesquisa quantitativa é dedutiva e depende da presença de uma hipótese, que é identificada antes do início da pesquisa. A pesquisa qualitativa é indutiva e não requer uma hipótese para iniciar o processo de pesquisa .
Vamos dar uma olhada mais de perto nessa importante diferença e aprofundar um pouco mais em três termos-chave que ajudam a definir a pesquisa quantitativa e qualitativa .
- Pesquisa dedutiva
- Hipótese
- Pesquisa indutiva
Pesquisa quantitativa confirma
A pesquisa quantitativa analisa o caso geral e avança para o específico. Esta abordagem dedutiva à pesquisa considera uma causa potencial de algo e espera verificar seu efeito. Como a frase causa e efeito faz parte da história de quase todas as crianças sobre palestras parentais, todos nós estamos familiarizados com o conceito.
Na pesquisa, causa e efeito são todos sobre a força do relacionamento. Se existir uma relação muito forte entre duas variáveis, pode-se dizer que a relação de causa e efeito é altamente provável ou altamente provável. Ainda há espaço para dizer que o efeito não ocorre como resultado da causa, mas isso não é considerado muito provável.
Segue-se um exemplo de uma abordagem de pesquisa de mercado dedutiva que procura medir as diferenças no comportamento de compras online e a utilização de carrinhos de compras de sites:
Causa geral: O comportamento de compra dos compradores da Internet que colocam itens regularmente no carrinho de compras on-line, mas não concluem muitas compras, difere do comportamento de compra dos compradores da Internet que não usam o carrinho para guardar itens que nunca compram. Efeito específico Os compradores da Internet que habitualmente colocam itens em seus carrinhos de compras on-line, mas não concluem as compras, têm 75% mais chances de voltar aos mesmos sites e concluir uma compra em até sete dias. Pesquisa Descoberta A retenção do conteúdo do carrinho de compras on-line por 10 dias quando um consumidor sai de um site antes de concluir uma compra é um bom negócio e significa uma alta probabilidade de compras futuras por esse consumidor no site visitado.
Hipótese - uma suposição provisória
Uma hipótese é uma suposição provisória na forma de uma afirmação ou uma pergunta que um esforço de pesquisa é projetado para responder. Na pesquisa quantitativa, existem duas hipóteses. Uma hipótese é chamada hipótese nula , ou Ho . Um pesquisador não espera que a hipótese nula seja verdadeira.
Na conclusão do processo de pesquisa, o pesquisador analisará os dados coletados e, então, aceitará ou rejeitará a hipótese nula. Pesquisadores referem-se ao processo de confirmação de uma hipótese - a suposição - como teste da hipótese.
A segunda hipótese é chamada de hipótese alternativa, ou Ha . O pesquisador assume que a hipótese alternativa é verdadeira. Rejeitar a hipótese nula sugere que a hipótese alternativa pode ser verdadeira - isto é, a chance de que haja um erro nos dados que tornariam a hipótese alternativa não verdadeira é aceitavelmente pequena, pelos padrões científicos. O teste de hipóteses em pesquisa quantitativa nunca é absoluto.
Para um estudo sobre o comportamento de compras on-line, um exemplo de uma hipótese nula poderia ser:
Ho = Os compradores da Internet que colocam itens no carrinho antes de sair do site não têm mais probabilidade de retornar e concluir uma compra do que os compradores da Internet que não colocam itens em seu carrinho, mas também retornam ao site.
Um exemplo de uma hipótese alternativa correspondente poderia ser:
Ha = compradores da Internet que deixam um site antes de comprar itens que colocaram em seu carrinho são mais propensos a concluir uma compra no mesmo site no futuro próximo.
Pesquisa Qualitativa Explora
A pesquisa qualitativa começa com o específico e avança para o geral. O processo de coleta de dados na pesquisa qualitativa é pessoal, baseado em campo e iterativo ou circular. Conforme os dados são coletados e organizados durante a análise, padrões surgem. Esses padrões de dados podem levar um pesquisador a buscar diferentes questões ou conceitos, de uma maneira semelhante a rolar uma bola de neve para baixo.
Durante todo o processo de coleta de dados , os pesquisadores geralmente registram seus pensamentos e impressões sobre os padrões de dados emergentes. Pesquisadores qualitativos reúnem dados sobre suas pesquisas de várias maneiras diferentes ou de muitas fontes diferentes. Essa visão expandida dos dados relevantes é chamada de triangulação e é uma maneira muito importante de garantir que os dados possam ser verificados. Quando o conjunto de dados é considerado grande o suficiente ou profundo o suficiente, o pesquisador interpretará os dados .
O exemplo abaixo sugere várias maneiras pelas quais um pesquisador qualitativo pode triangular dados e mover o projeto de pesquisa de dados específicos para temas gerais e, por fim, para uma conclusão ou descoberta de pesquisa .
Entrevistas Específicas ao Consumidor
Os consumidores transmitem as razões pelas quais deixam itens em carrinhos de compras on-line e por que eles não concluem as compras on-line.
- Observações específicas do usuário do site: os pesquisadores observam os consumidores envolvidos em compras on-line que relatam o que estão pensando enquanto compram.
- Notas de campo do pesquisador-geral: Pesquisadores registram ideias que surgem durante o processo de coleta de dados, como os compradores on-line tendem a tratar carrinhos de compras como os camarins em lojas reais, onde deixar itens é apenas parte da experiência de compra.
- Conclusão da pesquisa: os compradores on - line se envolvem em vitrines, como evidenciado pela prática de deixar itens no carrinho de compras on-line; Esse comportamento do consumidor contribui para sentimentos de familiaridade com uma loja on-line que tende a atrair o consumidor de volta para fazer compras em momentos mais oportunos.