Um dos usos mais comuns é com o web design. Duas formas do site são criadas, com algumas diferenças isoladas.
Os sites são monitorados para determinar qual versão recebe mais atividade, como a maior parte das impressões ou os níveis mais altos de engajamento. O teste de amostras divididas pode ajudar as empresas a identificar qual site é mais eficaz.
História recente de testes de amostras divididas
O teste de amostra dividida é relativamente novo. O Google usou pela primeira vez testes A / B em 2000 para avaliar o número ideal de resultados de pesquisa em uma página. Melhorias foram feitas com base no teste e continuamente desenvolvidas. Agora, o Google executa mais de 7.000 testes A / B todos os anos.
Como projetar um teste de amostra dividida
Para criar seu próprio teste de amostra dividida, siga as etapas abaixo:
- Crie um plano : identifique seus objetivos, como melhorar os cliques em links ou mais exibições de página
- Escolha uma variável : escolha variáveis, como um elemento no site que aparecerá horizontal no site "A" e vertical no site "B".
- Analise os resultados : usando o Google Analytics ou outras ferramentas de acompanhamento, analise os resultados do teste, comparando os níveis de engajamento ou as visualizações em cada site. Dependendo dos resultados, você pode ver se uma versão teve melhor desempenho que a outra ou se os resultados foram relativamente estáticos.
- Implementar alterações : faça alterações com base no primeiro teste e refaça o teste para confirmar os resultados.
Erros comuns
Muitas pessoas entram em testes de amostras divididas com muitas variáveis, arruinando o poder do experimento. Se você tiver muitas diferenças, não poderá identificar os fatores que melhoram o comportamento do consumidor.
Para detalhar quais diferenças causam impacto, é necessário isolar os componentes, um de cada vez. Esse processo leva mais tempo, mas fornecerá uma visão mais precisa de como aumentar as taxas de conversão ou levar os consumidores à ação.
Muitos pesquisadores também não executam o teste por tempo suficiente. Você provavelmente precisará de cerca de uma semana para obter uma representação precisa do comportamento do cliente. Caso contrário, você corre o risco de que seus resultados não sejam estatisticamente significativos, atrapalhando o resultado.
Você também precisa garantir uma ampla amostra de base com diferentes gêneros, raças e idades para ter uma ideia de como cada versão se comporta. Se você segmentar um público-alvo específico, será necessário incluir um grande número nesse grupo para fornecer informações úteis.
O teste de amostras divididas é uma ferramenta útil para fazer alterações em sua abordagem de marketing. No entanto, é importante ter em mente que o teste A / B deve ser feito frequentemente, não apenas uma vez e esquecido. À medida que as tecnologias e percepções mudam, as atitudes em relação ao design e aos produtos também podem mudar. A execução contínua de testes permitirá que você evolua junto com seu mercado-alvo. Testar e melhorar é um processo constante que deve ser repetido para se manter atualizado.