Etapa 1 dos Cinco Passos para SEM
A premissa fundamental da Structural Equation Modeling (SEM) é que um pesquisador de mercado "pode testar se certas variáveis estão inter-relacionadas através de um conjunto de relações lineares examinando as variâncias e covariâncias das variáveis" (StatSoft, 2011). as declarações mais claras sobre SEM, SE você entende os termos usados na frase. Então, vamos rever.
Variável - (substantivo) De acordo com o Merriam-Webster: "1).
Um elemento ou fator que pode variar ou mudar; 2) Uma quantidade que durante um cálculo é assumida como variável ou capaz de variar em valor. "
Relacionamento Linear - Segundo a Investopedia: Nos termos mais simples, "a relação entre uma variável e uma constante que pode ser expressa em um gráfico no qual uma constante e uma variável são conectadas por uma linha reta." Um exemplo seria o custo de veleiros que aumenta de forma linear à medida que se sobe a linha para navios maiores e maiores, medidos por metragem quadrada.
Variação - De acordo com o Business Dictionary: "1) A diferença entre um resultado esperado e o resultado real; 2) Na estatística, a média aritmética dos quadrados do desvio de todos os valores em um conjunto de números a partir de sua média aritmética." e sua raiz quadrada (o desvio padrão) é de fundamental importância como medida de dispersão ".
Covariância Variável - De acordo com o Merriam-Webster: "Em estatística e teoria da probabilidade, covariância é uma medida de quanto duas variáveis mudam juntas."
O SEM é baseado na estrutura que é baseada na matemática
Este primeiro passo no processo de SEM é basicamente um dos pesquisadores de mercado afirmando - ou desenhando, através do uso de um diagrama de caminho - a maneira que ele / ela acredita que as variáveis estão inter-relacionadas.
Pode ajudar pensar sobre o efeito de transformações aditivas e multiplicativas. Por exemplo, se uma lista de números é multiplicada por uma constante K, a média e o desvio padrão também são multiplicados pelo valor absoluto de K. É automático. Com números, é assim: Para números 1,2 e 3: A média é 2 e o desvio padrão é 1. Diga K = 4. Multiplicar 1, 2 e 3 por K resulta em 4, 8 e 12. Para 4, 8 e 12, a média é 8 e o desvio padrão é 4. A variância é 16. Lembre-se, "variância é uma medida de quão longe cada valor no conjunto de dados é da média." Assim, o desvio padrão ao quadrado.
Como você sabe que os dois conjuntos de números estão relacionados e sabe qual é a variação, é possível testar indiretamente a hipótese de que um conjunto de números está relacionado ao outro conjunto de números comparando a variância das variáveis.
As informações sobre Modelagem de Equações Estruturais abaixo são baseadas no conteúdo do livro de RH Hoyle (ed.) 1995. Modelagem de Equações Estruturais. Publicações de SAGE, Inc. Thousand Oaks, cortesia de CA de Google Livros, e também na interpretação graciosa de escrever complexo sobre SEM por Ricka Stoelting, anteriormente da San Francisco State University.
Na etapa de especificação do modelo, o modelo é definido em termos de seus parâmetros. Dois tipos de parâmetros são considerados: Parâmetros fixos e parâmetros livres.
Por que os parâmetros são designados fixos ou gratuitos?
Identificar quais parâmetros são fixos e quais parâmetros estão livres é crítico para a integridade e aplicação do modelo SEM. As designações fixas ou livres determinam como os componentes do modelo serão comparados. Os componentes do modelo são 1) O diagrama hipotético, 2) a variância da população da amostra e 3) a matriz de covariância. Cada um desses componentes é importante para testar o ajuste do modelo (que é a etapa 4)
O pesquisador de mercado determina quais parâmetros são designados como livres e quais parâmetros são designados como fixos. As escolhas feitas pelo pesquisador de mercado são um reflexo da hipótese a priori .
significa que o "do primeiro" em latim, por isso se refere à hipótese feita antes da pesquisa ou experimento ter ocorrido. Portanto, uma hipótese a priori é o melhor palpite sobre as relações a serem exploradas através do processo de SEM.
O pesquisador de mercado faz uma boa suposição sobre quais caminhos serão importantes na estrutura relacional. O pesquisador de mercado supõe quais parâmetros desempenharão um papel na variância da amostra (que é observável) e na matriz de covariância. Em outras palavras, onde o pesquisador de mercado espera que os relacionamentos ocorram?
Um parâmetro fixo é geralmente estabelecido em zero. Zero significa que não há relação entre as variáveis. Como o modelo é baseado em caminhos, os parâmetros fixos terão caminhos com rótulos numéricos. Uma exceção, é claro, ocorre se um valor zero foi atribuído a um caminho. Nenhum caminho é desenhado no diagrama SEM para um caminho com um valor de zero.
Um pesquisador de mercado espera que os parâmetros livres tenham valores diferentes de zero. Os parâmetros livres são estimados a partir dos dados que são observáveis. No diagrama SEM, os caminhos dos parâmetros livres são marcados com asteriscos.
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