Preparando Dados para Análise e Triangulação

Aqui estão algumas dicas sobre como configurar uma tabela em um aplicativo de processamento de texto, para que o pesquisador possa reunir dados de diferentes fontes. Essa etapa é fundamental para a recuperação de dados durante a análise e para capturar informações demográficas que podem ser importantes para o estudo. Por exemplo, é útil destacar os critérios usados ​​para selecionar os participantes do estudo, pois esses atributos podem ser importantes para a análise.

Os critérios ou atributos são a base para identificar as principais categorias de classificação .

Neste estágio da preparação da tabela de dados , é útil pensar sobre as informações que serão fundamentais para a recuperação de dados quando as tabelas de dados forem mescladas. Considere as muitas condições para as quais a análise de dados será facilitada e mais precisa mesclando tabelas:

Adicionando Colunas às Tabelas

Até agora, a tabela de dados mostraria essas colunas (da esquerda para a direita): Nome ou ID do participante; Código do Tema, Perguntas do Moderador / Resposta do Participante; Seqüência. No entanto, para se ajustar a essa página, a coluna Nome do participante ou ID foi omitida no exemplo da tabela abaixo Observe que, na prática, essa coluna é essencial para a análise.

As próximas colunas a serem adicionadas mostrarão critérios de seleção ou atributos do participante.

Por exemplo, um pesquisador pode querer classificar as respostas dos participantes por sua função em uma organização, por idade ou por gênero. Lembre-se de que o texto em linhas contendo perguntas feitas por entrevistadores ou moderadores é feito em negrito para se destacar visualmente das respostas dos participantes do estudo.

É útil formatar a tabela na visualização de paisagem, adicionando colunas para critérios pertinentes, ou os atributos estenderão a largura da tabela consideravelmente.

Usando rótulos curtos para categorias de classificação de chave

As categorias de ordenação podem ser representadas por números, letras ou combinações de letras numéricas. Em vez de escrever as categorias de classificação em palavras completas, um pesquisador pode optar por usar tags curtas. Por exemplo, na tabela acima, as organizações são diferentes orquestras em todo o mundo. As orquestras podem ser combinadas com tags curtas da seguinte forma:

Os papéis dos indivíduos nas organizações também podem ser codificados. Alguns exemplos estão abaixo:

Exemplo Passo 3

Tabela para análise de vários dados de origem

Organização Idade Papel Tema Entrevistador Perguntas / Respostas dos participantes Seqüência # N / A N / AN / A 4.205 Entrevistador: Como a música de ensemble na Orquestra Juvenil Simón Bolívar influenciou o que você acha de ser um garoto do bairro? 45

Orquestra Juvenil Simón Bolívar

23 Músico 4.205

Antes de me juntar ao El Sistema , eu era um pouco problemático.

Parei de pensar em mim mesma assim que aprendi a tocar um instrumento. Estou convencido de que praticar com os outros estudantes de música, todas as tardes e todos os sábados de manhã, me impedia de me meter em sérios apuros.

O orçamento de pesquisa de mercado de um pequeno empresário ou, especialmente, um negócio baseado em casa geralmente não tem espaço para gastar grandes somas em software para analisar os dados qualitativos coletados para o desenvolvimento de negócios.

Esta série de artigos fornece informações passo a passo sobre como usar um aplicativo de processamento de texto comum para conduzir análise de texto para pesquisa de mercado qualitativa . Os processos descritos podem ser aplicados à análise de dados quantitativos coletados a partir de pesquisa de pesquisas , sessões de grupos focais e entrevistas em profundidade .

> Fontes:

> LaPelle, NR (2004). Simplificação da análise de dados qualitativos usando ferramentas de software de uso geral. Boston, MA: Escola de Medicina da Universidade de Massachusetts.

> Miles, MB > e > Hubermanm, AM (1994). Análise de dados qualitativos: Um livro de fontes ampliado (2ª ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

> Dey, L. (1993). Análise de dados qualitativos: A > user friendly > guide for social scientists. Londres: Routledge e Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. e > ilstein >, B. (1998). > Code book > desenvolvimento para análise qualitativa baseada em equipe. Jornal CAM, 10 , 31-36.