Diagramas de Afinidade: Não apenas para Brainstorming Anymore
Os diagramas de afinidade são usados principalmente para organizar informações compiladas durante uma sessão de brainstorming. Problemas e soluções são frequentemente "trabalhados" usando um diagrama de afinidade . Um diagrama de afinidade é uma maneira de organizar ideias ou atributos. O uso de um diagrama de afinidade também é referido como o Método KJ, em homenagem a Kawakita Jiro, que popularizou o método em círculos de melhoria de qualidade .
Criar um diagrama de afinidade é um processo de seis etapas.
- Listar os fatores relacionados às classificações.
- Coloque cada fator ou ideia sob uma classificação.
- Reduza as classificações combinando e simplificando .
- Analise o diagrama - o grupo total de classificações .
Card Sort: uma maneira de baixa tecnologia para obter insights de pesquisa
Estudos de sorteio de cartas têm sido usados em pesquisas de psicologia e cognição desde que os militares testaram soldados antes e durante a Segunda Guerra Mundial.
Hoje, as estratégias de classificação de cartões são usadas frequentemente para testar a usabilidade da arquitetura de software. Os métodos de classificação por cartão geram informações sobre como os participantes associam e agrupam ideias, construções ou produtos. Como um processo qualitativo, a classificação de cartões ajuda a apoiar o desenvolvimento de insights.
Para participar de uma atividade de classificação de cartões, os entrevistados precisam organizar cartões não classificados em grupos.
Eles também podem ser solicitados a rotular as categorias que criam. Existem duas versões da atividade de classificação do cartão: classificação por cartão fechado e classificação por cartão aberto. Em uma atividade de classificação de cartão aberto, os questionados criam suas próprias categorias . Em um tipo de cartão fechado, os entrevistados são solicitados a classificar os cartões em categorias que foram previamente identificadas pelo pesquisador de mercado.
A classificação de cartões é um método de tecnologia muito baixa que emprega notas Post-It ™ ou cartões de índice. Existem, como você pode imaginar, pacotes de software que suportam a criação de atividades de classificação de carrinho digital. A triagem de cartões pode ser realizada com respondentes individuais, com um pequeno grupo no qual a classificação simultânea de cartões é conduzida, ou como uma atividade híbrida onde os entrevistados realizam individualmente um tipo de cartão e depois se reúnem para discutir como abordar a tarefa e comparar resultados.
Um estudo de classificação de cartões produz dados quantitativos na forma de um conjunto de pontuações de similaridade. As pontuações de similaridade são uma medida da correspondência para vários pares de cartas. Por exemplo, considerando um par de cartões, se todos os respondentes classificassem o par de cartões na mesma categoria, a pontuação de similaridade seria 100%. Se exatamente metade dos entrevistados classificou os dois cartões na mesma categoria, mas a outra metade classificou os cartões em categorias diferentes, a pontuação de similaridade seria de 50%.
É interessante notar que a técnica de classificação de cartões, que é um processo de pesquisa qualitativa, tem sido usada para substituir uma técnica quantitativa conhecida como análise fatorial exploratória. A citação para este estudo é a seguinte: Santos, GJ (2006). Técnica de classificação de cartões como substituto qualitativo da análise fatorial exploratória quantitativa, Comunicações corporativas: An International Journal, 11 (3), 288 - 302.
Comparação Constante para Codificação de Dados de Pesquisa Naturalista
O método de comparação constante é um método de pesquisa qualitativa bem conhecido, descrito pela primeira vez e refinado por equipes de pesquisa naturalística, como Glaser & Strauss e Lincoln & Guba. O método de comparação constante é realizado em quatro etapas: (a) comparação dos dados aplicáveis a cada categoria, conforme surgem as categorias; (b) integrar as categorias e suas propriedades para reduzir o conjunto de dados e o ruído dos dados; (c) delimitar ainda mais a teoria baseada em dados reduzidos; e (d) escrever a teoria.
Ao contrário dos métodos de pesquisa quantitativos, nos quais uma hipótese é gerada antes mesmo do início da pesquisa , o método de comparação constante gera a teoria à medida que ela avança. Em vez de ter uma hipótese para dirigir a pesquisa, os temas surgem à medida que os dados são codificados e analisados. Isso é chamado de pesquisa naturalista ou teoria fundamentada. Por causa da contínua construção da teoria através da análise, a descoberta das relações começa à medida que as observações iniciais são analisadas. Um processo de refinamento contínuo ocorre como a codificação é integral para a coleta de dados e análise de dados.
O conteúdo narrativo de entrevistas e perguntas de pesquisa abertas é analisado para padrões-chave. Os padrões são identificados, categorizados e codificados para descobrir temas. Um processo de comparação constante é a pesquisa indutiva. Ou seja, as categorias e o significado das categorias emergem dos dados em vez de serem impostos aos dados antes que os dados sejam coletados ou analisados.