Na cadeia de suprimentos de hoje, como você prevê itens que não são feitos por encomenda?
Na cadeia de suprimentos moderna, a previsão é necessária para empresas que fabricam itens para estoque e que não são feitos sob encomenda. Os fabricantes usarão a previsão de material para garantir que eles produzam o nível de material que satisfaça seus clientes sem produzir uma situação de excesso de capacidade, onde muito estoque é produzido e permanece na prateleira.
Da mesma forma, a previsão não deve ser insuficiente e o fabricante as encontra sem estoque para atender aos pedidos do cliente.
O custo de não manter uma previsão precisa pode ser financeiramente catastrófico.
As previsões podem ser:
- Estatística
- Não Estatístico
As previsões são desenvolvidas para produtos acabados, componentes e peças de reposição de uma empresa. A previsão é usada pela equipe de produção para desenvolver acionadores de produção ou ordem de compra , quantidades e níveis de estoque de segurança .
A previsão não é estática e deve ser revisada pela gerência regularmente. Isso é para garantir que informações sobre tendências futuras, o ambiente interno ou externo sejam incorporadas à previsão para fornecer um cálculo mais preciso.
Previsão estatística
No software de gerenciamento da cadeia de suprimentos, a previsão é um cálculo alimentado por dados de transações em tempo real e baseia-se em um conjunto de variáveis configuradas para várias situações de previsão estatística.
Os profissionais de planejamento são obrigados a usar o software para fornecer a melhor situação de previsão possível e, muitas vezes, isso fica desmarcado sem qualquer revisão por longos períodos.
Para melhor utilizar as técnicas de previsão no software da cadeia de suprimentos, os planejadores devem rever suas decisões com relação ao ambiente interno e externo.
Eles devem ajustar o cálculo para fornecer uma previsão mais precisa com base nas informações atuais que possuem.
As previsões estatísticas são as melhores estimativas do que ocorrerá no futuro com base na demanda que ocorreu no passado.
Dados históricos de demanda podem ser usados para produzir uma previsão usando a regressão linear simples . Isso dá igual ponderação à demanda dos períodos históricos e projeta a demanda no futuro.
No entanto, as previsões hoje dão maior ênfase aos dados de demanda mais recentes do que os dados mais antigos. Isso é chamado de suavização e é produzido dando mais peso aos dados recentes. A suavização exponencial refere-se à ponderação cada vez maior dada aos períodos históricos mais recentes. Portanto, um período de dois meses atrás tem uma ponderação maior do que um período de seis meses atrás.
Fator alfa
A ponderação é chamada de fator alfa e quanto maior a ponderação, ou fator alfa, menos períodos históricos são usados para criar a previsão.
Por exemplo, um fator Alfa alto confere alta ponderação a períodos recentes e a demanda de períodos de um ano ou dois anos atrás é ponderada com tanta leviandade que eles não têm relação com a previsão geral. Um fator alfa baixo significa que os dados históricos são mais relevantes para a previsão.
Os períodos históricos geralmente contêm dados de demanda de um mês fixo, ou seja, junho ou julho. No entanto, isso introduz erros no cálculo, pois alguns meses têm mais dias do que outros meses e o número de dias úteis pode variar.
Algumas empresas usam a demanda diária para aliviar esse erro, embora se o previsor entender o erro, períodos históricos mensais podem ser usados junto com um indicador de rastreamento para identificar quando a previsão se desvia significativamente da demanda real. O nível em que o sinal de rastreamento sinaliza o desvio é determinado pelo previsor ou software e varia entre indústrias, empresas e produtos.
Um pequeno desvio pode exigir intervenção quando o produto que está sendo previsto é de alto valor, enquanto um item de baixo valor pode não exigir que a previsão seja examinada a um nível tão alto.
Previsão não estatística
A previsão não estatística é encontrada no software de gerenciamento da cadeia de suprimentos, onde a demanda é prevista com base nas quantidades determinadas pelos planejadores de produção.
Isso ocorre quando o planejador entra em uma quantidade subjetiva que acredita que a demanda será sem qualquer referência à demanda histórica.
A outra previsão não estatística que ocorre é quando a demanda de um item é baseada nos resultados das execuções de planejamento de necessidades de material (MRP).
Isso leva a demanda pelo bem acabado e explode a lista de materiais para que uma demanda seja calculada para as peças componentes. A demanda do componente pode então ser alterada pelo planejador com base em sua avaliação e conhecimento do ambiente atual.
A previsão resultante é baseada na demanda atual e não incorporará nenhuma demanda de períodos anteriores. Muitas empresas usarão uma combinação de previsão estatística e não estatística em toda a linha de produtos.
A previsão estatística é baseada em cálculos complexos e a demanda futura pode ser determinada com base na demanda de períodos históricos.
A previsão dá ao planejador um guia para a demanda futura, mas nenhuma previsão é totalmente precisa e a experiência e conhecimento do ambiente atual e futuro dos planejadores é importante para determinar a demanda futura dos produtos de uma empresa.
Este artigo foi atualizado por Gary Marion, Especialista em Logística e Cadeia de Suprimentos da The Balance.