Quais são os processos de pesquisa qualitativa?
Os conceitos de validade e confiabilidade são relativamente estranhos ao campo da pesquisa qualitativa. Os conceitos não são apenas um bom ajuste. Em vez de se concentrar na confiabilidade e validade, os pesquisadores qualitativos substituem a confiabilidade dos dados . A confiabilidade consiste nos seguintes componentes: (a) Credibilidade; (b) transferibilidade; (c); confiabilidade; e (d) confirmabilidade.
Credibilidade e confiabilidade
A credibilidade contribui para uma crença na confiabilidade dos dados através dos seguintes atributos: (a) engajamento prolongado; (b) observações persistentes ; (c) triangulação; (d) adequação referencial ; (e) debriefing entre pares; e (f) verificações de membros.
Triangulação e verificações de membros são métodos primários e comumente usados para endereçar credibilidade .
A triangulação é realizada fazendo as mesmas perguntas de pesquisa dos diferentes participantes do estudo e coletando dados de diferentes fontes e usando diferentes métodos para responder a essas perguntas de pesquisa. Os exames dos membros ocorrem quando o pesquisador pede aos participantes que revisem os dados coletados pelo entrevistador e a interpretação dos pesquisadores sobre os dados da entrevista. Os participantes geralmente apreciam o processo de verificação do membro, e sabendo que terão a chance de verificar suas declarações, isso tende a fazer com que os participantes do estudo preencham de bom grado quaisquer lacunas de entrevistas anteriores . A confiança é um aspecto importante do processo de verificação do membro.
Generalização e confiabilidade
Transferibilidade é a generalização dos resultados do estudo para outras situações e contextos. A transferibilidade não é considerada um objetivo viável de pesquisa naturalista.
Os contextos nos quais a coleta de dados qualitativos ocorre definem os dados e contribuem para a interpretação dos dados . Por estas razões, a generalização na pesquisa qualitativa é limitada.
A amostragem intencional pode ser usada para abordar a questão da transferibilidade, uma vez que informações específicas são maximizadas em relação ao contexto no qual a coleta de dados ocorre.
Ou seja, informações específicas e variadas são enfatizadas em amostragem intencional , ao invés de informações generalizadas e agregadas, o que seria, geralmente, em pesquisa quantitativa. A amostragem intencional requer a consideração das características dos membros individuais de uma amostra, na medida em que essas características estão diretamente relacionadas às questões de pesquisa.
Confiabilidade e Confiança
A confiabilidade depende da validade . Portanto, muitos pesquisadores qualitativos acreditam que, se a credibilidade tiver sido demonstrada, não é necessário demonstrar também, de forma independente, a confiabilidade . No entanto, se um pesquisador permitir a análise dos termos, a credibilidade parece estar mais relacionada à validade e a confiabilidade parece estar mais relacionada à confiabilidade.
Às vezes, a validade de dados é avaliada por meio do uso de uma auditoria de dados. Uma auditoria de dados pode ser conduzida se o conjunto de dados for rico em espessura, para que um auditor possa determinar se a situação da pesquisa se aplica às circunstâncias. Sem detalhes suficientes e informações contextuais, isso não é possível. Independentemente disso, é importante lembrar que o objetivo não é generalizar além da amostra.
Um pesquisador qualitativo deve registrar, obstinadamente, os critérios em que categoria as decisões devem ser tomadas (Dey, 1993, p.
100). A capacidade de um pesquisador qualitativo de usar a estrutura de análise de dados de forma flexível, permanecer aberta a alterações, evitar sobreposições e considerar categorias anteriormente indisponíveis ou não observáveis é amplamente dependente da familiaridade e compreensão dos pesquisadores sobre os dados. Este nível de análise de dados é conseguido através do afundamento dos dados (Glasser & Strauss, 1967).
A pesquisa qualitativa pode ser conduzida para replicar o trabalho anterior, e quando esse é o objetivo, é importante que as categorias de dados sejam feitas internamente consistentes. Para que isso aconteça, o pesquisador deve elaborar regras que descrevam propriedades de categoria e que possam, em última análise, ser usadas para justificar a inclusão de cada bit de dados que permanece atribuído à categoria, bem como fornecer uma base para testes posteriores de replicabilidade . & Guba, 1985, p.
347).
A arte da pesquisa qualitativa e confiabilidade
O processo de refinar os dados dentro e entre as categorias deve ser sistematicamente executado, de tal forma que os dados sejam organizados em grupos primeiro, de acordo com atributos semelhantes, que são prontamente aparentes. Após essa etapa, os dados são colocados em pilhas e subpilhas, de tal forma que a diferenciação é baseada em discriminações mais finas e mais refinadas.
Através do processo de escrever memorandos, um pesquisador qualitativo registra anotações sobre o surgimento de padrões ou as mudanças e considerações associadas ao processo de refinamento de categorias. Pode-se esperar que as definições categóricas mudem ao longo do estudo, uma vez que isso é fundamental para que as categorias comparativas de processos constantes se tornem menos gerais e mais específicas à medida que os dados são agrupados e reagrupados ao longo da pesquisa. Na definição de categorias, portanto, temos de ser tanto atentos quanto hesitantes - atentos aos dados , e provisórios em nossas conceituações deles (Dey, 1993, p. 102).
Fontes:
Dye, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA e Coleman, ST (2000, janeiro). Método de comparação constante: Um caleidoscópio de dados. O relatório qualitativo, 4 (1/2).
Glaser, B. e Strauss, A. (1967). A descoberta da teoria fundamentada: Estratégias para pesquisa qualitativa. Chicago, IL: Aldine.
Lincoln, YS e Guba, EG (1985). Investigação naturalista. Newbury Park, CA: Sábio.