Determine qual opção de análise de dados se encaixa ao seu objetivo de pesquisa
Análise Quantitativa de Dados
Neste método de análise de dados de pesquisa qualitativa, as informações coletadas são tabuladas de acordo com os resultados para diferentes variáveis no conjunto de dados.
Isso fornece uma visão abrangente dos dados e auxilia no processo de identificação de padrões .
Uma maneira comum de exibir os dados para facilitar a análise é usando uma distribuição de frequência , que é uma tabulação organizada do número de respostas ou pontuações de acordo com cada categoria de variável. A tabulação fornece uma maneira estruturada de determinar a precisão dos dados, identificar os valores discrepantes de dados, medir a propagação das pontuações ou respostas e observar a frequência categórica .
Análise de Conteúdo Qualitativa
Quando a análise de conteúdo é tratada como um método de análise quantitativo , ela fornece uma maneira de analisar sistematicamente e objetivamente o conteúdo de mídia. Esta versão da análise de conteúdo utilizou medições padronizadas para codificar , caracterizar e comparar textos.
Quando uma abordagem qualitativa é levada à análise de conteúdo , o foco é analisar o conteúdo explícito ou manifesto de um texto, bem como interpretar o significado latente de textos que podem ser interpolados do texto, mas que não é explicitamente declarado nele. .
A ênfase da análise de conteúdo é a codificação de dados , o que pode explicar uma grande limitação dessa abordagem - sua incapacidade de fornecer uma compreensão rica dos significados dos textos.
Método Comparativo Constante
Este método de análise de dados qualitativos é um processo iterativo estruturado no qual os pesquisadores comparam cada novo bit de dados com dados que já foram examinados no estudo.
- Código Aberto: Cada bit de dados é codificado e depois atribuído a uma categoria de tópico relevante ou descartado se nenhuma relevância for observada. Essa codificação ocorre de acordo com como os bits de dados se comparam com o corpo acumulado dos dados analisados .
- Codificação Axial: Conforme os bits de dados são analisados, novas categorias de tópicos abrangentes surgirão. Depois que todos os dados foram codificados e atribuídos a categorias de tópicos, o pesquisador examina as categorias para os temas emergentes. A saturação teórica ocorre quando nenhum dado novo parece estar emergindo dos dados examinados.
- Codificação Seletiva: Nesta última etapa de codificação, as categorias de tópicos e as inter-relações categóricas são usadas para criar um enredo que conte ou explique o fenômeno que é o foco da pesquisa.
Aplicação da Abordagem de Análise
Uma chave para a análise bem-sucedida de dados qualitativos é entender quando um método de análise deve ser usado e quando é melhor escolher outra abordagem de análise de dados .
Análise quantitativa de dados : Análise quantitativa de dados usando dados de intervalo contínuos que possuem uma ordem lógica com diferenças padronizadas entre os valores, mas que não tem um zero natural. Itens em uma escala Likert são um bom exemplo de dados de intervalo.
Análise de Conteúdo Qualitativa: Na pesquisa em saúde, textos apropriados para análise de conteúdo incluem propostas de doações, manuscritos publicados, atas de reuniões, transcrições de conversas, encontros médicos, entrevistas e grupos focais . Textos apropriados para análise nos campos da saúde também incluem mensagens comunicadas às massas através de jornais, revistas, rádio, televisão e internet.
Método Comparativo Constante: O método comparativo constante de análise de dados pode ser usado com respostas estruturadas, como perguntas fechadas de pesquisa , ou respostas não estruturadas, como aquelas obtidas quando os participantes da pesquisa respondem aos itens abertos em um questionário. Dito isso, um processo de análise de dados comparativo constante talvez tenha a maior utilidade quando usado com contas extensas que consistem em dados não estruturados, como transcrições de entrevistas.
Apresentação de Descobertas
A forma como os resultados ou resultados da análise de dados são apresentados pode fazer a diferença entre a pesquisa usada e a pesquisa que é colocada na prateleira. Uma regra prática é apresentar os dados de uma forma que seja compreensível e utilizável para as pessoas menos sofisticadas que receberão as descobertas da análise de dados.
- Análise Quantitativa de Dados: Os dados são exibidos frequentemente de uma maneira que condensa os dados da frequência construída e das distribuições percentuais.
- Análise de Conteúdo Qualitativa: Os dados podem ser apresentados em tabelas e matrizes. Isso é útil principalmente quando as citações são usadas para articular as descobertas por entrelaçamento . O que isto significa é que o refinamento da análise pode ocorrer mesmo quando o manuscrito ainda está sendo escrito na forma final.
- Método Comparativo Constante : A apresentação dos resultados em um processo constante de análise de dados comparativos está focada em revelar os temas que emergiram dos dados. Embora exibições visuais de dados possam ser usadas, as descobertas são tipicamente vinculadas a trechos específicos do conjunto de dados, que explicitamente ilustram os temas . Esses trechos estão incluídos na discussão narrativa da seção de resultados do manuscrito e / ou artigo da pesquisa.
Ajuste do método de análise com dados coletados
Adaptar o método de análise de dados aos dados que foram coletados e às questões de pesquisa e finalidade final resulta em insights mais fortes que podem ser usados com
- A análise quantitativa de dados é uma boa opção para itens de perguntas fechadas em pesquisas.
- A Análise de Conteúdo Qualitativa é uma boa opção para os dados de respostas da Entrevista.
- A Análise Comparativa Constante é uma boa opção para itens de perguntas abertas em pesquisas e com respostas de entrevistas.
Fontes
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). A Descoberta da Teoria Fundamentada nos Dados: Estratégias para Pesquisa Qualitativa. Nova Iorque: Aldine De Gruyter.
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Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Noções básicas de pesquisa qualitativa: procedimentos e técnicas da teoria fundamentada. Newbury Park, CA: Sage Publications.
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